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RTD-MES工業(yè)大數據技術+工業(yè)4.0 開啟未來制造業(yè)的無限想象

 

 

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大數據+工業(yè)4.0 開啟未來制造業(yè)的無限想象

近年來,隨著工業(yè)4.0、先進制造等新概念的廣泛普及,互聯(lián)網、人工智能、大數據、工業(yè)機器人等新技術層出不窮并不斷取得突破,制造業(yè)被推到新一輪工業(yè)大變革的風口浪尖。全國范圍內,一片歡欣鼓舞的繁忙景象,似乎一夜之間就可以打造無數座智能工廠,仿佛引進了一套MES系統(tǒng)就實現了智能制造的升級。然而,當一陣風過,絢爛繽紛的榮光背后又剩下些什么?又能為制造業(yè)的真正崛起帶來什么轉機?

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工業(yè)大數據推動制造業(yè)變革

無論是新的概念也好,新技術也罷,沒有經過實踐的驗證,恐怕都是空中樓閣而已。而工業(yè)大數據的應用過程就是最好的明證。隨著云計算、大數據和物聯(lián)網等技術的發(fā)展,以歐美為首全球范圍內掀起了以制造業(yè)轉型升級的大變革,工業(yè)大數據正在成為全球制造業(yè)挖掘價值、推動變革的重要手段。

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速威工業(yè)大數據采集解決方案

速威時刻關注著與智能制造有關的最新技術發(fā)展狀況,并能很好地將這些最新前沿技術放到實際生產加以實踐應用,內化成為速威智能工廠解決方案的一部分,為制造企業(yè)實現智能化升級服務。工業(yè)大數據是智能制造的關鍵技術之一,在速威的解決方案中,速威全新一代MES 5.0的技術平臺,提供MES所需的全系列平臺服務,針對工業(yè)大數據提供分布式計算環(huán)境、統(tǒng)一數據庫引擎、大數據及云計算支撐等等。通過MES、WMS等模塊及速威智能裝備對工業(yè)大數據進行采集和處理。協(xié)助企業(yè)決策者在產品需求獲取、產品研發(fā)、制造、運營、服務及回收的產品生產全生命周期過程中,各個階段在智能化設計、生產、網絡化協(xié)同制造、智能化服務、個性化定制等場景下實現智能制造。最大限度減少企業(yè)人員的資源浪費。結合銷售數據、供應商數據,客戶對產品、服務綜合評分等數據并實時反饋給生產企業(yè)形成數據的整個閉環(huán),通過對數據分析與預測對實時需求預測與分析,預測不同區(qū)域人群對于產品的需求差異,逐步加強商業(yè)運營與用戶體驗,做到真正的按需供應。從而提高企業(yè)的整體效能。

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工業(yè)大數據的應用

工業(yè)大數據的應用就是從復雜的數據集中發(fā)現新的模式,挖掘有價值的信息,從而促進制造企業(yè)的產品創(chuàng)新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。目前,我國的工業(yè)大數據發(fā)展勢頭良好,各地制造企業(yè)也都積極參與進來,我們看到工業(yè)大數據的應用正在向生產制造的整個生態(tài)鏈不斷蔓延擴張。但是,在實現智能制造的轉型過程中,仍存在很多的困難,與歐美國家也還有很大的差距,今后如何加快步伐實現后來者居上的局面還有待大家的共同努力。

來看看大數據專家怎么說

 

 

 

  大數據發(fā)展可分為三個階段。第一階段,大數據的存儲。這一階段做得已經很好了,Hadoop的HDFS等分布式文件系統(tǒng)很好地解決了大數據的存儲問題。第二階段,大數據的計算。這一階段將大數據與云計算聯(lián)系起來,可套用一句歌詞形象表達二者關系:“藍藍的天上白云飄,白云(云計算)上面大數據跑”。如果只是大數據的存儲,不需要云計算。但要讓大數據“跑”起來,實現大數據計算,則需要云計算這樣超強的、彈性的、廉價的計算能力。第三階段,大數據的價值。這是大數據發(fā)展的最高階段,“大數據大價值”,從大數據中挖掘出企業(yè)經營知識,支持企業(yè)精準決策。這就是數據挖掘等BI工具的作用,但傳統(tǒng)BI工具難以勝任大數據的挖掘、分析工作,需要一些新的技術與手段,需要BI for Big Data。

  速威全新一代MES的技術平臺,提供MES所需的全系列平臺服務,包括分布式計算環(huán)境、統(tǒng)一數據庫引擎、大數據及云計算支撐、報表與分析服務、BPM/工作流引擎、可視化業(yè)務建模工具、二次開發(fā)IDE、PAD/移動支持、ERP連接器、設備驅動庫、OPC服務等基礎平臺服務,以及生產管理、設備管理、跟蹤追溯、質量管理等ME(制造執(zhí)行)的標準化功能。通過統(tǒng)一數據庫引擎UDE,集成RDBMS與Hadoop等大數據分布式處理框架,讓速威全新一代MES可支撐起PB級的非結構化工業(yè)大數據。

  工業(yè)大數據分析更關注數據源的完整性,而不僅僅是數據的規(guī)模。工業(yè)大數據應用需要實現數據在物理信息、產業(yè)鏈、以及跨界三個層次的融合。RTD-MES 提供豐富的外部應用系統(tǒng)接口模式:外部接口適配器、外部應用代理、Web XML服務、應用程序接口等與ERP、SCM、PDM、OA等企業(yè)應用系統(tǒng)進行集成。

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速威MES首席架構師

移動BI資深專家

  大數據產業(yè)的逐漸成熟,使其成為工業(yè)4.0的標配技術之一。在制造業(yè)領域,很多機器都安裝了一個或或多個微處理器采集生產數據。這些無處不在的傳感器和微處理器,形成了極為龐大的數據來源,常規(guī)的數據庫技術己難以完成捕捉、存儲、管理和分析這種大規(guī)模的數據集合。而利用大數據技術,則能清晰而有邏輯地對這些數據進行有目的的分析。其給制造業(yè)帶來的益處包括優(yōu)化生產與管理流程、降低成本、提高運營效率、實現精準營銷等等。大數據技術可以幫助制造業(yè)企業(yè)掌握并預測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢,并根據數據洞察形成最佳的行動方案和建議。

  對制造業(yè)企業(yè)而言,大數據技術的戰(zhàn)略意義不僅在于掌握龐大的數據信息,更在于對數據的"加工能力"——對大量的數據進行專業(yè)化的處理,使之轉化成為對企業(yè)有用的信息。制造業(yè)企業(yè)如果能夠在工業(yè)環(huán)境中建立起大數據平臺,提高工廠對不同設備收集的海量信息進行梳理的能力,提高企業(yè)信息系統(tǒng)的計算能力和數據消化能力,實現對企業(yè)的產品數據、運營數據、銷售數據、客戶數據的實時而有針對性的分析,并用其指導下一輪的研發(fā)、生產、銷售和服務。這將會使得企業(yè)能夠在低成本運營的同時,有效實現按需生產,從而在實現綠色生產的同時,提高企業(yè)的經營效率。——這是真正的可持續(xù)發(fā)展。

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速威董事長

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